Unidad I
Métodos de selección según el número de muestra
Una muestra debe ser representativa si será utilizada para estimar las características de la población. Los métodos para seleccionar una muestra representativa son numerosos, dependiendo del tiempo, dinero y habilidad disponible para tomar una muestra y la naturaleza de los elementos individuales de la población. Por lo tanto se requiere de un gran volumen para incluir todos los tipos de métodos de muestreo.
Los métodos de selección de muestras pueden ser clasificados de acuerdo a:
1.- Número de muestras tomadas de una población dada par aun estudio
2.- La manera usada en seleccionar los elementos incluidos en la muestra.
En el método de muestreo clasificado de acuerdo con el número de muestras tomadas de una población puede clasificarse en tres tipos de métodos de muestreo, los cuales se describen a continuación:
1.- Muestreo simple:
Este tipo de muestreo toma solamente una muestra de una población dada para el propósito de inferencia estadística, puesto que solamente una muestra es tomada, el tamaño de la muestra debe ser lo suficientemente grande para poder extraer una conclusión.
El muestreo simple es un procedimiento de muestreo probabilístico que da a cada elemento de la población objetivo y a cada posible muestra de un tamaño determinado, la misma probabilidad de ser seleccionado.
2.- Muestreo doble:
Se desarrolló para poder utilizar los estimadores de regresión y de razón cuando se desconocen la media y el total poblacional de X, pero se puede lograr una buena estimación de ellos. De esta forma se pueden aprovechar las ventajas de aquellos estimadores.
El mecanismo recibe el nombre genérico de muestreo doble, debido a que el muestreo se lleva a cabo en dos fases. En la primera fase, una muestra grande de tamaño "n" se selecciona de una población, y en ella solo se observan valores de X.
En la segunda fase, se selecciona una muestra pequeña de tamaño "n" de la misma población y en ella se observan pares de valores de "X" e "Y".
La notación a utilizar es la siguiente:
3.- Muestreo múltiple:
El muestreo múltiple es una forma compleja de muestreo por conglomerados, debido a que es un tipo de muestreo que para investigaciones posteriores divide a la población en grupos o conglomerados. Durante este método de muestreo, grandes grupos de la población seleccionada se dividen en subgrupos en varias etapas para simplificar la recolección de datos primarios.
Este tipo de muestreo es una extensión de un muestreo doble, y en este se definen tres, cuatro, cinco o cuantas muestras se deseen. Estos planes se pueden dar por concluidos después de una cantidad determinada de muestras, se puede continuar hasta terminar con el lote, o bien, cuando se tome una decisión.
Una de las ventajas que presenta es que, resulta eficiente en muestras grandes y dispersas, no es necesario un listado de toda la población.
Una de las desventajas que presenta es que, el error estándar es superior al cometido en el muestreo aleatorio simple o estratificado.
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